住户
关心自己的房间“还没到月底，
大概要交多少电费？”
- 需要看懂
- 已经用了多少，剩下还会用多少。
- 希望核对
- 费用怎么算，为什么与上月不同。
个人 AI 产品作品 · 约 3–5 分钟
寓见电费
长租公寓用电预算
与核查助手
让住户提前了解月底费用，
让运营先找到值得核查的变化。
查用电·看预算·留依据
深圳长租公寓概念场景；项目、房间与用电数据为仿真。
当前线上为规则模拟，本机已验证真实模型调用。
⌂ 从一份月底预算开始
先明确谁会用
同一份用电数据，
两种不同的关心
▦
运营人员
关心多个项目与房间“房间这么多，
哪些记录值得先看？”
- 需要定位
- 从汇总中找到明显变化的房间。
- 希望留据
- 快速整理结果，带着依据继续核查。
※ 上述痛点来自场景分析，属于产品假设；尚未完成真实住户或运营访谈。
把需求接成一条可操作的流程
从“想知道”，
到“有结果、有依据”
- 01⌂
选对象
房间、月份
明确这次看什么 - 02?
提问题
“这个月
预计电费是多少？” - 03↗
查与预测
先读已用电量
再估计剩余日期 - 04¥
按规则计费
展开阶梯明细
核对计算过程 - 05▤
保存报告
保留当时结果
对象与规则可追溯
用户看到的是一个问题的答案。
背后连接的是 查询 → 预测 → 计费 → 结果快照。
首版支持预算、变化核查与报告；费用为所选参考规则下的情景测算。
住户端
已用与预计分开，
费用可以逐项核对
2025年7月 · 截至15日结束
- 仿真已用电量
- 175.395度
- 剩余日期预计
- 176.852度
- 月底费用情景测算
- ¥238.11
未来日期展示预测值。往下查看费用明细，可看到各档电量、单价与金额。
参考价不等于具体公寓账户适用资格；预测金额不形成实际应收。
运营端
先找到值得核查的房间，
再判断变化的原因
5个虚构项目
20个演示房间
福田云栖 A栋104室 · 仿真增用情景
+95.46%近7日用电，相比前7日增加。
输出“待核查”，带着前后电量继续看；现有数据不足以确认设备故障或住户行为。
汇总仅覆盖这些示例房间，不代表实际整栋容量，也不是实际租户账单。
AI 的作用与产品设计亮点
让问题连到工具，
让数字留有依据
- 01
理解问题，选择工具
把“月底多少钱”连接到查询、预测和计费流程。
- 02
金额交给程序计算
明确规则与时间边界，已用数据和预测结果分开。
- 03
计算结果可以保留
报告引用已存快照；解释失败，可单独重试解释。
线上明确标为规则模拟。真实模型已在本机完成规划、工具与解释整链验证；23.381秒为一次集成记录，不代表普遍速度或成功率。
从需求到可以体验的产品
我做了什么，
怎样确认它能用
- 需求拆解
区分住户预算与运营核查，确定首版范围。
- 交互与实现
设计双角色流程，使用AI辅助编程连接数据与工具。
- 验证与发布
核对数值、时间、权限与报告快照，发布公开模拟。
个人产品项目 · AI辅助开发
80组 Node 检查通过
34组 Python 检查通过
320 个跨实现数值样例，属于套件内部断言，不是用户或真实模型样本。
本地接口检查 25/26，保留一项错误格式问题。
查看验证边界与已知问题 25 / 26
最终本地已构建HTTP检查通过25/26。H06中，非法跨来源请求被拒绝，但本地代理返回503而非预期403，错误格式问题已保留记录。
本机真实模型整链另行验证。公开版为规则模拟，未配置线上付费模型。
用户研究、真实住宅预测效果、使用效率及实际节费仍待验证。
↗ 下一步：真实用户访谈、授权住宅数据与现成模型对照实验。